Quinta, 18 de abril de 2024.
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Dissertação
Título Uso dos modelos mistos no estudo da interação genótipos x ambientes na cultura do trigo.
Autor Coan, Marlon Mathias Dacal
Unidade Pós-Graduação em Genética e Melhoramento
Área de Concentração Genética e Melhoramento
Orientador Ronald José Barth Pinto
Co-Orientador(es) Carlos Alberto Scapim e Volmir Sergio Marchioro
Banca Examinadora Volmir Sergio Marchioro, Carlos Alberto Scapim e Ronald José Barth Pinto
Data de Defesa 30/10/2012
Resumo Este trabalho teve como objetivo aplicar os modelos mistos na análise conjunta de grupos de experimentos de blocos casualizados com tratamentos comuns em multi-locais e realizar o estudo da interação genótipo x ambiente com a adaptabilidade e estabilidade genotípica na cultura do Trigo em rede de ensaios de competição para o caráter rendimento de grãos no período de 2008, 2009 e 2010. O delineamento experimental utilizado foi de grupos de experimentos em blocos casualizados com tratamentos comuns, com três repetições, da classe de blocos incompletos para sete locais, com análise independe por três anos. Para verificar as concordâncias e/ ou discordâncias entre as estimativas dos parâmetros de adaptabilidade e estabilidade obtidas pelas diferentes metodologias, se utilizou o coeficiente de correlação de Spearman, os quais forneceram alta correlação entre os métodos MHVG, PRVG, MHPRVG e (μ+g+gem). Estes praticamente ordenaram os mesmos genótipos obtendo alta coerência. Entre os genótipos avaliados em todos os anos, destacaram-se CDI0809, CD0857, CD0814, CD0711, CD0950, CD0513, CD0914, CD154, CD0803, Quartzo, RB947520 e RB957712, quanto à produtividade, adaptabilidade e estabilidade, pelos métodos u+g, u+g+gem, MHVG, PRVG e MHPRVG. A metodologia de modelos mistos é uma estatística de fácil aplicação e de grande utilidade na avaliação de ensaios de valor de cultivo e uso, sobretudo na seleção e no descarte de linhagens a cada ano agrícola. O método MHPRVG no ordenamento apresenta a vantagem de fornecer resultados interpretados diretamente como valores genéticos para produtividade, estabilidade e adaptabilidade simultaneamente. A acurácia ( ) obtida para os três anos foram maiores que 85% revelando uma ótima qualidade experimental e, portanto, segurança na seleção destes genótipos para todos os anos avaliados em experimentos com blocos incompletos.
Palavras-chave interblocos, estabilidade/adaptabildiade, grupos de experimentos, REML/BLUP.
Title
Abstract This study aimed to apply the mixed models in the joint analysis of experiments in complete randomized blocks with some common treatments in multi-site and carry out the study of genotype x environment interaction with the adaptability and genotypic stability in the crop of wheat in network testing competition for grain yield in the period 2008, 2009 and 2010. The experimental design was a joint analysis of experiments in complete randomized blocks with some common treatments, with three replicates, incomplete block class for seven locations, with independent analysis by three years. To check the agreement and / or disagreement between the estimates of parameters of adaptability and stability obtained by different methodologies, if used the Spearman correlation coefficient, which provided high correlation between methods MHVG, PRVG, MHPRVG and (μ + g+ gem). These ordered almost the same genotypes getting high coherence. Among the genotypes in all years, stood CDI0809, CD0857, CD0814, CD0711, CD0950, CD0513, CD0914, CD154, CD0803, Quartz, RB947520 and RB957712, for productivity, adaptability and stability, the methods u + g, u + g+ gem, MHVG, and PRVG MHPRVG. The mixed model methodology is a statistical easily applied and useful in the evaluation of tests of value for cultivation and use, particularly in the selection and disposal of agricultural strains each year. The method for ranking MHPRVG has the advantage of providing results directly interpreted as breeding values for yield, stability and adaptability simultaneously. The accuracy ( ) obtained for the three years were greater than 85% revealing a great quality experimental and therefore security in the selection of genotypes for each year evaluated in experiments with incomplete block.
Key-words interblock, stability / adaptability, groups of experiments, REML / BLUP.
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