Dissertação
Título	Divergência genética de variedades de milho-pipoca por meio de caracteres agronômicos
Autor	Alves, Alex Viana
Unidade	Pós-Graduação em Genética e Melhoramento
Área de Concentração	Genética e Melhoramento
Orientador	Carlos Alberto Scapim
Co-Orientador(es)	Ronald José Barth Pinto Maria de Fátima Pires Machado da Silva.
Banca Examinadora	Carlos Alberto Scapim Hugo Zeni Neto Rafael Egea Sanches
Data de Defesa	23/02/2018
Resumo	Este trabalho tem como objetivo avaliar as distâncias genéticas entre quarenta e nove materiais de milho oriundos de várias regiões do mundo. Foram avaliados os seguintes caracteres: altura de planta (AP), altura de inserção da espiga (AE), comprimento do grão (CG), largura do grão (LG), espessura do grão (EG), diâmetro do colmo (DC), floração feminina (FF), floração masculina (FM), massa de cem grãos (M100), número de fileiras na espiga (NF), número de grão por fileira da espiga (NGF), diâmetro do grão (DG), prolificidade (PR), comprimento de espiga (CS), diâmetro da espiga (DE) e rendimento de grãos (RG), para a subsequente aplicação das metodologias de agrupamento, como etapa preliminar de um processo voltado à identificação de grupos divergentes. A matriz de dissimilaridade foi obtida pelo Método Generalizado de Mahalanobis e agrupadas pelo Método Hierárquico das Médias Aritméticas Não Ponderadas (UPGMA), pelo Método de Otimização de Tocher e da Análise de Variáveis Canônicas. A análise de variância individual no delineamento Látice Triplo 7x7, evidenciou através do teste F, diferenças significativas para o efeito dos tratamentos em todas as variáveis. A consistência do agrupamento, assim como a boa discriminação do grupo, utilizando uma ferramenta estatística de corte, indicou que o Método do UPGMA foi satisfatório. O Método de Tocher possibilitou a formação de sete grupos distintos. A Análise Canônica possibilitoua identificação de indivíduos similares no gráfico de dispersão bidimensional.
Palavras-chave	Zea mays L.; Mahalanobis; Análise multivariada
Title
Abstract	'The aim of this study was to evaluate the genetic distance between forty- nine materials of maize from different origins, were evaluated the following traits: plant height (AP), ear height (AE), grain length(CG), grain width (LG), grain thickness (EG), grain diameter (DG), stalk diameter (DC), female flowering date (FF), male flowering date (FM), hundred grain weight (M100), number of rows per ear (NF), number of grains per row (NGF), prolificacy (PR), ear length (CS), ear diameter (DE) and grain yield (RG), to subsequent application of grouping methodologies, as preliminary stage of a process to identify divergent groups. The dissimilarity matrix was obtained by of the Mahalanobis Method and grouped by the UPGMA hierarchical method, the Tocher optimization method and canonical variables analysis. The individual analysis of variance in 7x7 triple lattice design, showed through F test significant differences for the effect of on all traits. The grouping consistency as well as discrimination of the groups using a statistical tool of cut indicated that UPGMA method was satisfactory. The Tocher method formed seven different groups. The canonical analysis identifided similar individuals on graphic dispersion two-dimensional.
Key-words	Zea mays L.; Mahalanobis; Multivariate analysis
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